Potrivit DairyGlobal, creșterea globală rapidă a întreprinderilor de bovine de lapte crește nevoia de tehnologii de precizie pentru a controla parametrii calitativi și cantitativi legați de sănătatea și bunăstarea animalelor.

Tehnologiile de generare a datelor integrează sisteme de comunicații, tehnologii de date și informații și dispozitive durabile pentru a îmbunătăți eficiența producției și a reduce costurile operaționale și ale forței de muncă.

 Camere de luat vederi

Camerele sunt folosite pentru a capta o imagine sau a înregistra un videoclip cu vacile de lapte. Senzorul din interiorul camerei poate fi fie un film fotografic, care necesită de obicei post-procesare a filmelor, fie un senzor digital în care imaginile pot fi vizualizate, stocate, editate și transferate digital folosind computere.

Camerele sunt utilizate pentru a măsura abaterile de la postura normală în picioare, parametrii mersului și comportamentul.

Apoi, datele și analiza imaginilor sunt aplicate pentru a crea un sistem de detectare a șchiopătării precis, ieftin, fiabil și robust pentru mediul fermei. În plus, imaginile video pot fi folosite pentru a evalua scorurile stării corporale și structura dominanței și pentru a facilita lucrul la relațiile sociale la vacile de lapte.

 Microfoane

Microfoanele percep undele sonore și le traduc în semnale electrice. Microfoanele au fost dezvoltate într-o varietate de configurații în funcție de scopul lor de aplicare. Microfoanele au potențialul de a detecta automat tusea ca măsură a bolilor respiratorii cu o precizie de 53,8% până la 80%.

 Accelerometre

Accelerometrele înregistrează și caracterizează continuu modificările datelor de activitate prin măsurarea parametrilor de mișcare. Accelerometrele pot prezice șchiopătura la vacile de lapte cu 3-10 zile înainte ca fermierii să o poată captura vizual.

Accelerometrele montate pe picioare și pe gât sunt folosite pentru a cuantifica cu precizie comportamentele vacilor întinse, în picioare și hrănire.

În plus, accelerometrele pot determina comportamentul de ruminare, alimentație și activitate ale bovinelor de lapte la pășunat, în timp ce accelerometrele sunt montate pe corpul vacii sub formă de crotalii, capete, gulere pentru gât, senzori de bolus reticulo-rumen, etichete pentru picioare, etichete de coadă, etichetele capului de coadă și etichetele vaginale colectează date fiziologice și comportamentale pentru a prezice, detecta și diagnosticarea mastita la bovinele de lapte.

 Termografia în infraroșu

Termografia în infraroșu este un instrument de diagnostic emergent, neinvaziv, care convertește radiația infraroșie emisă de suprafața pielii animalului în intensitatea pixelilor și generează imagini termografice.

Tehnologia termografiei cu infraroșu arată modificări ale caracteristicilor biologice termice în metabolismul animalului și detectează probleme de sănătate precum mastita, caracteristicile fiziologice, stresul, temperamentul și estrul bovinelor de lapte.

 Covoraș de presiune, placă de forță și platformă de cântărire

Covorașul de presiune, placa de forță și platforma de cântărire măsoară, detectează și analizează orice forță exercitată care stă sau pășește pe ele. Covorașele de presiune includ senzori de presiune care detectează orice contact cu acestea în orice moment și determină forța verticală de vârf și impulsul vertical.

Plăcile de forță măsoară forțele de reacție a solului care sunt în contact cu acestea, iar platformele de cântărire sunt compuse din greutăți reglabile și un sistem de pârghie care calculează greutatea sau forța obiectelor grele.

Covoarele sub presiune, plăcile de forță și platformele de cântărire au un potențial promițător de a detecta șchiopătura la bovinele de lapte.

 Învățare profundă și realitate augmentată

Învățarea profundă, un subset al învățării automate, aplică rețele neuronale cu mai multe straturi pentru a simula puterea de decizie a creierului uman.

Tehnologiile de învățare automată și de învățare profundă sunt printre cele mai recente tehnologii utilizate pentru a automatiza detectarea estrului. În plus, învățarea profundă poate detecta mastita cu o precizie medie de 96,1%.

Pe de altă parte, realitatea augmentată combină obiecte fizice și virtuale în mediul real și îmbunătățește managementul fermei, oferind acces în timp real la detaliile de muls, hrănire și reproducere ale bovinelor de lapte pentru a îmbunătăți eficiența și acuratețea operațiunilor fermei.

Concluzie

Tehnologiile de generare a datelor îmbunătățesc capacitatea fermierilor de lactate de a monitoriza animalele individuale în intensificarea industriei în creștere a produselor lactate.

În plus, aceste tehnologii îmbunătățesc eficiența producției, reduc costurile operaționale și oferă date fiabile și precise în scopuri de management.

Cu transformări digitale accelerate și revoluție în tehnologie, mai multe tehnologii emergente își deschid drumul către o versiune futuristă mai avansată.

Drept urmare, industria produselor lactate trebuie să fie instruită pentru a adopta noua revoluție tehnologică, iar comunitatea de ingineri trebuie să cunoască cererea pentru oportunitatea potențială de a avansa dispozitivele și instrumentele pentru aplicații mai eficiente în domeniu. (Foto: Freepik)