Industria de prelucrare a cărnii și proteinelor se confruntă cu provocări majore. Presiunea asupra prețurilor, o gamă largă de produse și deficitul permanent de forță de muncă calificată necesită practici de lucru eficiente pentru ca industria să rămână competitivă la nivel global.

Creșterea automatizării

Creșterea automatizării și tehnologiile inovatoare, cum ar fi inteligența artificială și robotica, reprezintă soluții potențiale: pot crește productivitatea și pot reduce costurile de operare. Sub motto-ul „Performanță maximă”, cel mai important târg din lume pentru industria de prelucrare a cărnii și proteinelor, IFFA - Technology for Meat and Alternative Proteins, va arăta ceea ce este deja posibil și va demonstra cursul pe care trebuie să îl urmeze industria în viitor.

Automatizarea este numele jocului în multe ramuri ale industriei: nu numai că îmbunătățește performanța mașinilor și sistemelor, dar ajută și la evitarea întreruperilor producției și economisește energie și materiale. În industria alimentară, de exemplu, controlul automat și trasabilitatea produselor sunt practic obligatorii pentru a asigura un nivel constant ridicat de calitate și pentru a îndeplini cerințele legale stricte.

De asemenea, este un instrument ideal pentru a face față provocărilor precum creșterea costurilor și lipsa forței de muncă calificate.

Automatizarea proceselor în industria cărnii și proteinelor variază de la prepararea materiilor prime cu amestecare și măcinare, prin procesare cu porționare, umplere și turnare, precum și procese termice, cum ar fi gătitul și răcirea, până la ambalare automată și logistică inteligentă.

În multe cazuri, totuși, diferitele etape ale procesului și liniile de producție nu sunt conectate între ele în rețea, ceea ce înseamnă că schimbul de date este imposibil și nu poate fi utilizat pentru optimizarea diferitelor procese.

Din fericire, există un remediu, deoarece sistemele de control al proceselor bazate pe web, cum ar fi MES și ERP, constau adesea în sisteme software modulare care pot fi adaptate la instalațiile existente. Astfel, avantajele unei fabrici inteligente complet conectate în rețea nu sunt doar rezerva noilor unități de producție.

Fundamentul este colectarea și analiza în timp real a datelor

Senzorii moderni furnizează informații precise cu privire la temperatură, umiditate, greutate și presiune. De exemplu, senzorii de temperatură și umiditate din depozitele frigorifice sunt utilizați pentru a preveni creșterea temperaturii și astfel pentru a evita riscul de contaminare.

Senzorii de greutate verifică greutatea fiecărui produs din carne și se asigură că ambalajul este în conformitate cu specificațiile. Acest lucru nu numai că reduce cantitatea de material utilizată, ci și minimizează deșeurile și rata de returnare. Un alt exemplu sunt senzorii pentru monitorizarea compoziției gazului din ambalaj, care asigură menținerea în orice moment a condițiilor dorite.

AI accelerează și îmbunătățește procesarea

În comun cu multe alte industrii, introducerea inteligenței artificiale (IA) transformă și industria cărnii și proteinelor și o duce la un nou nivel, permițând mașinilor nu numai să colecteze date din diferitele etape de producție, ci și să analizeze și să deducă. potențiale îmbunătățiri din aceasta.

În cazul unor întreruperi în procesul de producție, AI poate identifica relațiile cauză-efect și, astfel, poate remedia problemele fără a opri procesul de producție sau poate preveni apariția lor în viitor. Acest lucru nu numai că sporește eficiența, dar înseamnă și niveluri mai ridicate de siguranță atât pentru consumatori, cât și pentru companii.

Recunoașterea și procesarea imaginilor industriale se bazează, de asemenea, pe modele AI care au fost instruite pentru aplicația în cauză. De exemplu, este folosit pentru sortarea produselor din carne în conformitate cu criterii specifice, cum ar fi dimensiunea, forma și structura. Acest lucru reduce volumul de muncă al angajatului, în același timp cu creșterea preciziei.

Dacă este folosit pentru a identifica criterii de calitate, cum ar fi conținutul de cereale sau grăsimi, poate crește semnificativ prețul de vânzare al articolelor individuale. Sistemele de procesare a imaginilor asistate de inteligență artificială sunt, de asemenea, folosite în asigurarea calității.

Folosind date istorice de imagine, aceștia sunt instruiți să inspecteze întregul proces de producție în timp real și să detecteze orice nereguli precum anomalii de culoare, obiecte străine sau ambalaje defecte.

Întreținerea predictivă este un alt domeniu de aplicare

Sistemele asistate de AI monitorizează starea mașinii și prevăd timpii de nefuncționare, astfel încât lucrările de întreținere să fie efectuate numai atunci când este necesar. Potrivit unui studiu McKinsey, întreținerea predictivă în industria alimentară poate reduce costurile de întreținere cu până la 30 la sută și poate crește utilizarea plantelor cu 20 la sută.

Învățarea automată ridică robotica la un nou nivel de dezvoltare. Astăzi, roboții industriali sunt o caracteristică consacrată în industria alimentară, în special în companiile mai mari. Funcționând non-stop, pot aduce câștiguri considerabile în eficiență și productivitate.

Cu toate acestea, linia de demarcație dintre mașinile convenționale și cele cu tehnologie robotizată integrată nu este clară. Se poate spune, totuși, că roboții industriali sunt folosiți în principal pentru a per formează sarcini repetitive, cum ar fi cele întâlnite în mod obișnuit în industria de prelucrare a cărnii, de exemplu tăierea, porționarea, ambalarea, împachetarea, sortarea, culesul și plasarea.

AI duce, de asemenea, robotica la un nou nivel de dezvoltare

Inteligența artificială generativă poate folosi învățarea automată pentru a se adapta în mod independent noilor circumstanțe și situații, permițând astfel roboților industriali să acționeze mai autonom și mai agil. Un bun exemplu în acest sens sunt roboții mobili autonomi (AMR).

Echipat cu camere și senzori, aceștia pot evalua și analiza în mod independent mediul înconjurător. De exemplu, ei caută noi căi atunci când obstacolele blochează traseul planificat și acționează independent în situații anormale. În consecință, sunt ajutoare perfecte în setările de producție nestructurate, precum și în depozite sau centre logistice în care sunt implicate ambalarea și paletizarea.

În ciuda multitudinii de articole din astfel de centre de distribuție, roboții industriali asistați de inteligență artificială pot selecta și recupera articolele potrivite, le pot respinge pe cele defecte sau deformate și, de asemenea, pot detecta formatele și greutățile de ambalare.

Astfel de roboți ating rate de colectare de 750 până la 1.400 de articole pe oră și pot, de exemplu, împacheta până la 200 de produse din carne pe minut - o creștere semnificativă a productivității în comparație cu procesele manuale.

Roboții sunt, de asemenea, superiori colegilor lor umani în ceea ce privește precizia, de exemplu, pot tăia carnea mai rapid și mai precis la un unghi de tăiere foarte specific, precum și porțiune în greutate și forma ideală, ceea ce nu numai că accelerează rata de producție, ci și minimizează deșeurile de materii prime.

Celulele de lucru robotizate multifuncționale țin promisiunea unei creșteri enorme a flexibilității și sunt pregătite să înlocuiască producția tradițională de linie și în industria cărnii. De exemplu, folosind AI, celula de lucru robotizată poate procesa independent părțile de porc într-o serie de operațiuni, care sunt efectuate dintr-o dată, în loc de o serie de operațiuni mici.

Astfel, diferite produse pot fi procesate în paralel, permițând un mix optim de produse fără restricțiile de producție în linie. În același timp, celulele robotizate de lucru formează rețele autonome cu AMR-urile, care reacționează independent atunci când se confruntă cu cerințe în schimbare.

AI, robotica și tehnologia senzorilor sporesc performanța și accelerează ritmul schimbării

Industria de prelucrare a cărnii și proteinelor se află în pragul schimbării radicale, condusă de utilizarea noilor tehnologii precum AI, robotica și tehnologia senzorilor. Aceste tehnologii nu sunt doar o oportunitate de a automatiza procesele și de a crește eficiența, ci și de a îmbunătăți calitatea și durabilitatea produselor.

Companiile care integrează aceste tehnologii într-un stadiu incipient sunt bine pregătite pentru a-și asigura competitivitatea pe piața globală și pentru a face față provocărilor tot mai mari ale lumii de mâine.

IFFA - Technology for Meat and Alternative Proteins - prezintă cele mai recente evoluții tehnologice în Frankfurt am Main în perioada 3 - 8 mai 2025. Mai multe informații la: www.iffa.com

Cu patru târguri comerciale pe trei continente, Messe Frankfurt flanchează procesul de creștere dinamică a industriei alimentare, care se întâlnește la evenimentele companiei din Argentina, Thailanda, SUA și Germania. Informații suplimentare la:

www.food-technologies.messefrankfurt.com . (Foto: IFFA)