Technologies

119

Predicția timpurie a problemelor de bunăstare a păsărilor de curte folosind AI

autor

MeetMilk.ro

distribuie

Valorificarea puterii inteligenței artificiale și a expertizei și cunoștințelor lucrătorilor din păsări pentru a crește bunăstarea păsărilor este cheia unui nou proiect lansat de Universitatea Harper Adams din Marea Britanie, citat de PoultryWorld.

Cercetare pe multiple planuri

Cercetătorii lucrează cu firma de tehnologie a datelor Optifarm pentru a încerca să facă evaluări mai bune pentru bunăstarea păsărilor de curte – lucrând atât de la distanță, cât și în fermă, în unități comerciale de păsări.

Ei vor întreprinde, de asemenea, cercetări în științe sociale, lucrând cu personalul fermei, pentru a ajuta la înțelegerea problemelor cu care se confruntă atunci când fac alegeri cu privire la bunăstarea păsărilor și cele mai bune modalități de a prezenta date, astfel încât lucrătorii să ia cele mai bune decizii.

Aceasta va explora utilizarea modelelor lingvistice pentru a traduce date complexe în acțiuni de management clare.

Îmbunătățirea bunăstării animalelor și a eficienței operaționale

David Spellar, CEO Optifarm, a declarat că misiunea companiei este de a combina posibilitățile inteligenței artificiale cu informații practice ale fermei care îmbunătățesc atât bunăstarea animalelor, cât și eficiența operațională.

„Colaborarea cu Universitatea Harper Adams la acest proiect este o oportunitate interesantă de a valida în continuare motorul nostru AI și algoritmii săi, plus introducerea științelor sociale în utilizarea modelelor de limbaj AI.

Așteptăm cu nerăbdare să explorăm în continuare modul de adaptare a modelelor de limbaj AI pentru a comunica cu fermierii într-un mod în care aceștia îl întâmpină liber și la care se pot relaționa, asigurând integrarea perfectă a informațiilor AI și acțiunile receptive la fermă, conducând în cele din urmă îmbunătățiri pentru animale și afacerea fermă împreună.”

Bariere pentru lucrătorii păsărilor de curte

Cercetări recente de la Universitatea Purdue din SUA au arătat că, deși AI poate oferi o modalitate automatizată, practicabilă și eficientă de monitorizare a bunăstării păsărilor de curte, implementarea în fermă a fost limitată.

Studiul, publicat în ianuarie în revista Animal Frontiers, a spus că barierele pentru lucrătorii păsărilor de curte au fost:

• Cercetare traducere

• Limitări tehnologice

• Diversitatea mediilor animale

• Perspectivele consumatorilor

• Ezitare de a folosi AI

• Implicații financiare

Studiul a concluzionat că colaborarea între producători, cercetători, consumatori, factorii de decizie politică și companiile de păsări este esențială pentru asigurarea transferului de tehnologie AI de la laboratoare la industrie pentru aplicarea la fermă.

Dr Laura Palczynski, șeful de proiect la Universitatea Harper Adams, a declarat că vorbirea cu fermierii și alții a fost esențială pentru a descoperi provocările cu care se confruntă atunci când iau decizii de bunăstare bazate pe date - și modul în care sunt prezentate aceste date poate informa aceste decizii.

„Cercetarea mea anterioară indică că nu este ceea ce spui, ci cum spui, atunci când consilierii lucrează cu fermierii, și va fi fascinant să explorezi modul în care se aplică acest sentiment atunci când recomandările vin din inteligența artificială”, a spus Palczynski.

Creșterea bunăstării păsărilor

Dr. Holly Vickery, profesor de comportament și bunăstare a animalelor, va lucra cu datele Optifarm de la fermele de păsări pentru a identifica modalitățile în care acestea pot fi folosite pentru a crește bunăstarea păsărilor.

„Vom investiga legăturile dintre bunăstarea păsărilor de curte și datele provenite din sistemele Optifarm care există deja în fermele de păsări, ceea ce ne va permite să adoptăm o abordare bazată pe date pentru îmbunătățirea bunăstării animalelor.”

Scopul proiectului este de a dezvolta un sistem de avertizare timpurie validat, care va permite producătorilor să prezică problemele de bunăstare și să intervină din timp. (Foto: Freepik) 

aflat

anterior
urmator

read

newsletter1

newsletter2